浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个具备千步级长程科研推理能力的人工智能系统，能够自主规划并持续推进完整的科研流程，为前沿科学探索提供新的技术支持。

与当前大多数将大模型作为辅助工具，用于文献检索或代码编写的科研系统不同，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需提供一个研究方向或目标，该系统就能模仿科研人员的思路，层层分解科学问题，并通过不断试错、修正和验证来推进研究，实现长达千步的科研推理。

“求是引擎”采用了多智能体协同的框架设计，包含研究规划、方法构建、任务执行、结果分析和风险质疑等功能模块，其运作模式与真实科研团队的工作流程高度相似。

在一次真实光学实验平台上的验证过程中，研究人员仅输入一个开放性的研究目标。“求是引擎”便自主进行了十几个小时的连续科研工作，涵盖了文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析以及结果判断等环节。在经历了多轮的失败尝试和迭代优化后，该系统最终产出了多项原创性的科研成果。相比之下，科研人员若要独立完成同等工作量，通常需要数周乃至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已不再仅仅是辅助科研的工具，而更接近于一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论说，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中有效解决复杂问题”，而科学研究正是其中一个至关重要的领域。

目前，“求是引擎”已经在物理学、光学、生命医学和数学等十多个学科领域展开了自主研究。例如，该系统针对计算物理领域一个长期未解决的基础难题提出了全新的理论和方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的计算机制。该系统未来计划扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的关键基础设施。