在人工智能（AI）蓬勃发展的今天，传统大学模式面临着严峻的挑战，其核心问题在于未能有效适应新的时代需求。Danny Liu 在 2026 年的一份分析中指出，AI 的广泛应用正在重塑各行各业，而大学的教育模式却显得滞后。

这种滞后主要体现在评估方式上。传统的基于学分的评估方法，难以衡量学生在 AI 时代所必需的核心能力。例如，RAND Corporation 和 OECD 在《Future of Education and Skills 2030》报告中强调了培养面向未来的技能的重要性。

新罕布什尔州的 PACE（Performance Assessment of Competency Education）项目，以及 RAND Corporation 的相关研究，都指向了以能力为基础的评估（competency-based assessment）的重要性。这种评估方式更侧重于学生实际掌握的技能和知识，而非仅仅是课堂学习的时长或通过标准化考试的成绩。AI 的发展要求教育体系能够更灵活、更有效地培养和评估学生的适应性、创造性以及解决复杂问题的能力，而传统大学的评估体系在这方面显得力不从心。