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当算法“秒懂”,92.8%受访青年有被“支配”的烦恼

2026-07-02by Brandon Hanson

算法的“精准”捕捉,让92.8%的青年感到被“控制”的困扰,同时89.4%的受访者认为算法应以人为本。

当用户在填报志愿时搜索计算机专业,映入眼帘的是铺天盖地的“计算机人生”相关内容;当用户计划假期出游,浏览了草原信息后,推荐页面便充斥着“风吹草低见牛羊”之类的帖子。算法如同无形的手,在洞察用户需求的同时,也构建起一张信息“围猎”的网络。

中国青年报社社会调查中心联合问卷网近期进行的一项针对1343名青年的调查显示,92.8%的受访青年表示被大数据算法“支配”而感到烦恼,而89.4%的受访者认同算法应服务于人的理念。

92.8%受访青年体验算法“支配”的困扰

北京的王女士在为一年级的孩子规划暑期亲子游时,在社交平台搜索了“暑期亲子游目的地推荐”,并浏览了关于草原的帖子。随后几天,她的推荐页面被草原相关内容“淹没”,让她感到“人还没去就快审美疲劳了”。

今年的高考生林智轩也深受算法“信息围猎”的影响。他在短视频平台搜索过“人工智能专业大学排名”等词汇后,平台页面便被相关信息占据。“虽然平台能了解我的需求,但看不到其他领域的信息也很不方便。”

来自甘肃兰州的沈韵(化名)认为,算法的“支配”无处不在。她注意到,在同一平台上,男性和女性用户看到的内容差异很大。“每个人接触到的信息,可能只是算法希望我们看到的内容。”

调查结果显示,92.8%的受访青年都曾有被大数据算法“支配”的烦恼。具体而言,96.1%的男性受访者有此烦恼,女性受访者比例为90.6%;95后(95.0%)的年轻人对此感受最为明显;在校学生(95.2%)的比例略高于职场青年(92.7%)。

重庆大学法学院教授齐爱民分析指出,用户易受算法支配的原因主要有三:一是“惰性思维”,用户为图省事而依赖算法筛选信息,用被动接受代替主动选择;二是“追求即时满足”,算法精准迎合用户的短期欲望,例如短视频的“无限下滑”机制,使用户沉溺于即时满足的快感;三是“算法对心理的操控”,通过利用恐惧、攀比等人性弱点设计推送策略,潜移默化地影响用户行为。

算法介入,哪些情况最令人反感?

河北的郭瑞琪(化名)表示,她在购物时,一旦搜索或浏览了某类商品,平台就会反复推送同类产品。“当我已经做出购买决定后,再推送相似商品就没用了。我更希望看到风格更多样的商品。”

电子科技大学的学生卢琦认为,在网络成为获取信息主要渠道的今天,为迎合用户喜好而进行内容推送,会进一步固化不同群体的既有观念,甚至加剧社会冲突。“我们看不到对方所看到的,也就难以理解对方的想法。”

调查发现,在使用互联网产品和服务时,受访青年最反感算法介入的方面是“频繁推荐相似信息,形成信息茧房”,这一比例达到62.1%。

王女士自认为是网购“老手”,但有一次与朋友讨论购物时,她发现自己搜索同一件商品的价格却比朋友贵,意识到自己被“杀熟”了。

沈韵(化名)感到无奈的是,即使开启了“屏蔽熟人”模式,她浏览的内容仍会被推荐给通讯录好友,甚至她无意中说的话也会被某些软件“监听”。她近期在减肥,搜索了“自律”“瘦身减脂”等词条,有一次随口说了句“好想吃雪糕”,打开平台首页就直接出现了“雪糕热量”的帖子。“我当时非常震惊,细思极恐。”她感慨,算法会收集并拼接人们无意中散落的“碎片”,最终拼凑出的我们,可能比我们自己更了解自己。

调查显示,61.1%的受访青年表示遭遇平台“杀熟”,即老用户价格更高;57.6%的受访青年表示平台会自动调整产品或服务(如界面布局),导致用户体验下降;43.5%的受访青年感到被数据追踪,隐私受到侵犯。

齐爱民提醒,算法除了会逐渐固化用户习惯,形成信息茧房外,还存在操控用户行为的风险,如诱导点击、诱导消费等,同时也有泄露用户个人隐私的风险。

算法的核心价值应始终不偏离以用户为中心

卢琦表示,她刷社交平台是为了拓宽认知,而非重复浏览已知内容。因此,她选择关闭了个性化推荐,“我希望平台能推送一些我认知之外的优质信息。”

郭瑞琪(化名)认为,算法的最终目的应是服务用户。“如果用户感到被平台算法束缚,就会抵制,甚至拒绝使用。只有让用户真正获得满意服务和优质商品,觉得平台可信赖,平台发展才是可持续的。”

沈韵(化名)也认同算法应服务于人的观点,但她担心普通人很容易被算法“奴役”。“现在人们碎片化信息成瘾严重,对接收到的信息多是听之任之,如果没有主动规避信息茧房的意识,很容易被淹没其中。”

调查显示,89.4%的受访青年认同算法应服务于人的理念。其中,男性受访者(91.6%)的认同感强于女性受访者(87.8%);95后(91.0%)的认同比例最高。

齐爱民强调,“得用户者得天下”。算法最初被开发和应用的核心目标是提升用户体验、满足用户需求。尽管现实存在诸多问题,但算法的核心价值与发展方向应始终不变,这是用户与企业双赢的前提,也是算法技术持续繁荣的社会信任基石。

受访青年中,00后占比24.3%,95后占比39.0%,90后占比36.7%;女性占58.2%,男性占41.8%;在校学生占13.6%,职场青年占83.8%,其他占2.6%。

(李斯宇对本文亦有贡献,林智轩、沈韵为化名) 中青报·中青网记者 杜园春 来源:中国青年报

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